12 melhores razões para usar um analisador de texto para todas as suas descrições de cargo

Uma maneira de atrair os melhores talentos é escrevendo boas descrições de cargo.  Mas, há muitos fatores envolvidos na escrita de uma descrição de cargo eficaz. Por exemplo, você deve garantir que o JD seja inclusivo em termos de gênero, livre de termos excludentes, consistente e legível.  É aí que entra uma ferramenta de análise de texto. Essas ferramentas ajudam você a minimizar o viés na linguagem da sua descrição de cargo, melhorar a legibilidade, acelerar seu processo de escrita de JD, criar modelos de JD consistentes e compatíveis com alguns cliques e muito mais.

Neste artigo, compartilharemos motivos pelos quais você deve usar um software analisador de texto para escrever JDs, especialmente se estiver contratando mais de 50 funcionários por ano.

1) Para ver como suas descrições de cargo se comparam às dos colegas

Um bom analisador de texto compara suas descrições de cargo com as do setor em coisas como:

  • Pontuação total (uma pontuação composta por preconceito de gênero, legibilidade, contagem de palavras, etc.)
  • Preconceito de gênero

3) Para ver o quão (i)legíveis são seus anúncios de emprego

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4) Para corrigir frases longas em suas descrições de trabalho

Lista recente de números de celular

A maioria das descrições de cargos usa frases mais longas do que o necessário.

 

Muitas vezes você pode excluir um advérbio de uma frase e o significado permanece o mesmo. Ser breve/sucinto é sempre uma vantagem ao escrever descrições de cargo.

Então, uma boa ferramenta de análise de texto de descrição de trabalho destaca palavras e advérbios complexos para que você escolha excluí-los ou alterá-los. Os melhores analisadores de texto também ajudam voc e dão recomendações ao vivo e em linha.

Há outras palavras/frases desnecessárias (como voz passiva) que abordarei em outro post.

Para mais dicas sobre como escrever descrições de cargos, confira

6) Escrevendo JDs sem preconceitos (além do gênero)

Uma boa ferramenta de análise de texto de descrição de cargo ajuda você a verificar se há mais do que linguagem preconceituosa de gênero em seus JDs.

Linguagem preconceituosa em um JD pode ofender um candidato com base em sua nacionalidade, idade, raça, deficiência ou outras diferenças.

Por exemplo, alguns exemplos de palavras sem preconceito de gênero que encontramos comumente em descrições de cargos são:

  • “Master-slave”: Algumas descrições de cargos de engenheiros de banco de dados usam esta frase para fazer referência a uma arquitetura de banco de dados. Uma alternativa inclusiva seria “primary/replica”.
  • “Nativo Digital”: É melhor destacar a habilidade em vez de usar esse termo porque ele traz preconceito de idade. Então, uma alternativa melhor seria “familiaridade com o Instagram”.
  • “Aleijado”: ​​É ótimo usar “uma pessoa com deficiência”

palavras não inclusivas e ofensivas que encontramos em JDs.

Por exemplo, a descrição do trabalho abaixo inclui preconceito oculto com a frase popular “sessões de brown bag”.

Este termo tem sido usado há anos em descrições de cargos, mas pesquisas descobriram que ele (no passado, as pessoas costumavam medir a taxa de escuridão de um indivíduo segurando um saco de papel pardo contra seu rosto… Se o rosto da pessoa fosse mais escuro que o papel, ela era rejeitada por alguns grupos sociais na sociedade).

A imagem abaixo mostra como o software Ongig Text Analyzer destaca “brown bag” e sugere palavras alternativas como “learning session” ou “sack lunch” que promovem a inclusão. Especialmente quando você quer recrutar (e não ofender) indivíduos de origens e grupos sub-representados:

 

7) Sugerir títulos de descrição de cargos amigáveis ​​ao SEO

juda os candidatos a encontrá-las facilmente. Além disso, ajuda a mostrar aos candidatos exatamente qual é a função e o tipo de candidato que você quer.

A maioria das ferramentas de análise de texto fornece um recurso de “SEO Title Score”. Isso significa que o analisador de texto escaneia os cargos e os compara com o que os candidatos em potencial pesquisam todo mês no Google.

Além disso, você também receberá uma sugestão integrada que recomenda:

“Mantenha seu título entre 1 e 3 palavras e 20 caracteres ou menos. Dessa forma, seu título de vaga será mais amigável aos mecanismos de busca (SEO) e melhorará as taxas de inscrição de candidatos.”

 

10) Fornecimento de Armazenamento Centralizado JD

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11) Para criar descrições de cargos consistentes e rápidas

manualmente consome tempo e toma muito tempo. E as chances de criar uma descrição de cargo que não inclua as seções essenciais de um JD são altas.

Uma boa descrição de trabalho é livre de jargões chatos da indústria e linguagem complexa. Além disso, precisa ser consistente, compatível com as leis trabalhistas, racialmente inclusiva, neutra em termos de gênero e muito mais.

Então, uma boa ferramenta de análise de texto acelera seu processo de escrita de JD desta maneira:

 

  • Minimizando o preconceito: Reduzir o preconceito é crucial no cenário de contratação atual. O recurso “Optimize Content” do Ongig’sText Analyzer minimiza o preconceito de gênero para garantir a criação de descrições de cargo inclusivas.
  • Melhoria na pontuação do JD: veja a pontuação da sua descrição de cargo melhorar enquanto a IA do nosso Text Analyzer aprimora seu rascunho do JD.
  • Remoção de palavras excludentes: a ferramenta garante que seu JD esteja livre de qualquer linguagem excludente e discriminatória, excluindo quaisquer “palavras e frases excludentes” identificadas.

Ao aproveitar os recursos das plataformas de análise de texto, você acelera seu processo de criação de JD e atrai candidatos qualificados.

O processo de fluxo de trabalho de aprovação manual do JD é longo. Porque, antes de você publicar sua descrição de trabalho, ela tem que passar por diferentes trabalhadores na equipe de contratação para aprovação para as próximas etapas.

Por exemplo, o gerente de contratação pode iniciar o processo de envio. De emprego. O líder de aquisição de talentos pode começar a escrever o JD. E outro trabalhador no departamento de recrutamento de diversidade pode aprovar a publicação. Do emprego. Por causa desse processo de fluxo de trabalho de aprovação. Manual, muito tempo é desperdiçado.

Uma ferramenta de análise de texto facilita 10 tips to become more goal-oriented at work esse processo de envio e aprovação ao fornecer um recurso de “controles de usuário”.

Isso garante que a descrição do trabalho seja escrita, editada, revisada, modificada e aprovada no prazo.

Então a ferramenta de análise de texto permite que você:

  • Determine o controle de acesso : com a plataforma do analisador de texto, cada pessoa na equipe envolvida na redação da descrição do trabalho tem permissões específicas para executar o processo no prazo. Por exemplo, os gerentes de RH podem ter acesso para escrever os primeiros rascunhos. Os líderes de aquisição de talentos agent email list podem gerenciar modelos e guias de estilo JD. E os especialistas em RH podem ter autoridade final.
  • Processo de gerenciamento de usuário descomplicado : com o analisador de texto, você pode definir um controle de “Administrador” para. Gerenciar as contas de usuário dos indivíduos envolvidos no processo de escrita do JD. Assim, ninguém. Mexe nas tarefas de outros indivíduos. E todos na equipe conseguem. Executar bem seu trabalho. Além disso, você pode adicionar novas pessoas ao sistema sem nenhum desafio.

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