入在 82,000 美元至 188,000 美元之间。 数据科学岗位的增长潜力尤其值得关注。虽然所有领域的平均就业增长率在5-8% 之间，但数据科学岗位预计在未来十年将增长 36%。 这一预计增长可直接归因于大数据的急剧增长以及利用这些数据做出明智决策的重要性日益增加。人工智能也广受欢迎，并激发了各行各业日益增长的兴趣和好奇心。毫无疑问，大大小小的组织都将寻找具有人工智能经验的熟练数据科学家来利用新技术进行数据分析和预测建模。 如何成为数据科学家 成为数据科学家的方法不止一种；
由于该职位需要广泛的技能，
数据科学家可以来自任何行业或 澳大利亚数据 背景。话虽如此，未来的数据科学家在申请工作之前，简历上应该有特定的技能和经验。 获得相关学位。 虽然并非总是必需的，但许多雇主确实希望看到一些相关的学术经验或资历。大多数数据科学家至少拥有相关领域的学士学位，例如计算机科学、数学、统计学、工程学或经济学或生物学等特定领域的学科。但是，只要你通过其他方式获得必要的技能，
你就可以成为没有学位的数
据科学家。 如果您想进一步提高自 巴西电话号码列表 己的学术背景和资质，可以考虑攻读数据科学、分析或相关领域的硕士学位。通过解决实际问题，您可以加深对数据研究的方方面面的理解。许多数据科学家甚至拥有商学学位，因为商业敏要组成部分。 提高你的数据科学技能。 无论你是否选择攻读高级学位，你都应该寻求机会来培养你的技术和非技术技能。你需要熟悉常见的编程语言、统计学、机器学习、数据管理和可视化，以及了解数据在特定行业中的运作方式。如果你的学位没有涵盖这些主题，或者你选择不攻读学位，那
