购买后开展客户满意度调查以评估购物体验。 ： 出生日期 地区 家庭状况 兴趣 恐惧 问题 需求 特征 b. 分析数据 接下来，查看分析数据，了解客户在您的网站、移动应用或产品上的行为。它将帮助您找到互动最多的网页、最活跃的流量来源、目标完成率、各个页面的跳出率以及其他指标。 c. 整合销售和服务团队的数据 销售团队和服务主管是受众价值细分最丰富的信息来源，因为他们最接近客户。
您可以从这些团队收集以下数据
终身价值 上次购买（客户流失风险） 目前产品使用状况 购买潜力 收购成本 . 将客户分为不同的群体 现在您已将所有必需的信息集中在一个地方，请开始为不同的变量创建客户细分。 以下是不同分割类型的示例： 分割类型 多变的 已识别的细分 丹麦电子邮件数据 市场 地理 国家 加拿大、北美、英国 城市 魁北克、西雅图、洛杉矶、伦敦、利物浦、曼彻斯特 人口密度 城市、郊区、乡村 人口统计 年龄 婴儿潮一代、千禧一代、Z 世代 教育程度 小学毕业、中学毕业、大学毕业 性别 男性、女性、
非二元性别 婚姻状况 单身
已婚、离婚、分居、丧偶 收入 , 美元以下 美元以上 经验（年数） 年以内,-年,-年,-年,年 行业 IT、汽车、营销、制造业 心理特征 生活方式 学生、运动员、上班族， 行为的 终身价值 低于 美元，- 美元；- 美元； 美元以上 当前状态 用户、前用户、潜在 德国电子邮件列表 客户、首次访问者、重复访问者， 客户流失风险 高、中、低 使用率 常规用户、轻度用户、罕见用户 . 确定目标群体 在这里，我们尝试根据合适的产品将客户划分为更细化的细分群体。
