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   挑战在于正确解读反馈数据的结果。分析客户对您的产品和服务的评价（或不评价）的一种有效方法是通过情绪分析。 以下是企业如何利用基于机器学习的技术进行改进的一些示例： 贝尔隆 Belron 是一家提供在线挡风玻璃服务的公司，该公司希望解决导致其网站跳出率高的问题。，但大多数访问者不会完成该过程并离开。 因此，该公司使用Qualaroo的情绪分析功能来梳理退出意向调查中的开放式反馈。   它帮助他们追踪有风险的客户和反 馈中反复出现的主题 使用 Qualaroo 的情绪分析……很快就能从客户反应中看出主题和模式。太棒了！ – Jamie Carter，客户之声经理 它帮助团队了解访客的需求并发现网站产品供应中的差距。 结果，Belron 成功降低了跳出率并建立了新的买 南非 Whatsapp 号码 家角色。 附加阅读： 年值得考虑的  款最佳客户保留软件 科技史密斯 TechSmith 是一款屏幕录制和捕捉工具，希望根据客户反馈改进其产品和网站。  该团队首先分析了 Google Analytics 数 据并跟踪了重要页面。他们还确定了访客点击次数最多和最少的元素，以及客户在特定页面上向下滚动的距离。 TechSmith 团队通过调查收集客户反馈，了解客户认为服务有哪些优点，哪些缺点让他们感到不满。团队收到回复后，便使用情绪分析 萨尔瓦多 WhatsApp 号码列表 将客户情绪与客户行为联系起来，并做出必要的改变。 用户和市场研究 用户研究和市场研究是每个企业都应该关注的关键、反复的过程。