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准备好？ 嗖！…进入情绪分析。 创造难忘的客户体验和了解客户的情绪是相辅相成的。 如果您了解客户对您的品牌、产品和服务的感受，您将能够超越他们的期望。 但当你拥有大量数据集而又没有时间进行分析时，对此类工具的需求就变得更加明显。，让你可以专注于采取正确的步骤来获取见解。 挑战在于找到适合你业务的情绪分析模型。此外，还需要考虑一些因素，例如数据集类型和预算。 这就是我们编写这份入门指南的原因。   我们将揭示不同类型的情绪分析技术和模型 我们还概述了这种基于 NLP 的工具在客户洞察方面不可或缺的原因，以及如何利用它来更好地了解您的客户。 什么是情绪分析？ 情感分析（也称为意见挖掘）使用自然语言处理和文本分析来识别和提取定性见解，例如来自 泰国 Whatsapp 号码 评论、社交媒体帖子、在线调查反馈和其他在线内容的客户情感。 另请阅读：定性研究与定量研究：如何兼得两全其美 情绪分析的目标是确定客户对品牌、产品和服务体验的态度、观点和情绪。   您可以通过两种方式收集数据 情绪评分：您可以在此处为情绪类别分配分数。例如，您可以将  星评分标记为非常负面，将  星评分标记为非常正面，然后您可以进一步将其分类为特定情绪。 基于方面的情绪分析 ABSA：这种情绪分析可以捕捉客户对特定 德国 WhatsApp 号码列表 产品或其功能的情绪。例如，您可以看到针对特定功能或产品的评论和情绪。 为什么要利用情绪分析来促进您的业务发展？ 情绪分析对企业非常有益，因为它可以让企业深入了解客户对产品或服务的看法和情绪。