April 2024

你是否已经反思过人类是多么的不可思议？ 我们有能力完成几乎不可能的事情。我给你举个例子。 您是否知道马拉松的距离为公里，而世界纪录是 秒跑完？想想这个。你不觉得这不可能吗？人们连续跑2个小时，到达42公里，没有停下来休息。 我承认，我连7公里都跑不了哈哈。我想谈论这个话题到哪里去？ 如果我们不知道人们达到了这些数字，如果我们只是在事先不知情的情况下被告知，那么你、我和许多其他人很可能不会相信我们人类有能力做到这一点。 但在马拉松比赛中取得这一成绩的人之间有一个非常简单的“东西”的共同点，他们利用这个“东西”来完成看似不可能的事情。 他们所拥有的这个“东西”是一种方法、一种过程，他们按照一步一步的训练，可以让任何普通人达到类似的结果。 我并不是说任何人都可以打破世界纪录，但只要按照适合您的身体状况、目标和年龄的正确方法，您将能够在大约时间内完成公里。 我为什么要告诉你这个？因为这就是您将在本文中获得的内容，一种方法，一步一步，一个指南，以便您可以倍增您公司的咨询销售额。 如果您今天似乎不可能增加咨询销售额，我想让您知道有一种方法可以实现这一目标，并且我的方法可以为您提供帮助。 在这里，您将可以访问“价值销售”方法，在本文中您将了解以下内容： 按价值销售方法是什么？ 为什么要实施它以及不实施它的影响？ 一个已经实施过的人的成功故事。 公司在寻求增加咨询销售时所犯的 3 个错误。 增加咨询销售的正确方法。 立即开始增加销售额的 […]

我们在数字营销领域工作了8 年，但 5 年是一切开始发生巨大变化的时候。 我们总是问自己如何通过我们的服务创造更多价值。我们不希望公司为了拥有网站而拥有网站，我们知道他们可以做得更多。 命运的安排和对寻找解决方案的不懈坚持，我们遇到了一家拥有新营销方法和完全不同销售方式的公司。 当时我们经历了一家美国公司的销售流程，他们向我们出售了营销和内部销售工具以及培训。 我们使用相同的技术向客户销售。我们还教我们的客户如何向他们的客户销售。 在美国，这种情况可能很常见 的创始人 杂志的一篇文章中介绍了内部销售大幅增长的信息，其增长率是外部销售的十五倍。但对于我们来说，这一切都是非常新的，对于该地区的其他公司来说更是如此。 老实说，一开始很少有人相信企业销售可以远程完成销售，无需身体接触。 但我们学习、应用所学并取得成果。我们以这种形式进行了数十次销售。 但……事情有这么简单吗？ 现实情况是，我们必须努力增加此类销售额。 我们继续学习、聘请顾问并接受培训。 我们看到了什么有效，什么无效，我们必须使我们学到的一切适应我们的业务、客户和拉丁美洲的现实。 凭借这一切，我们成功创建了自己的方法，该方法展示了许多成果，在应用的头几年每年增长 60% 至

今天我想谈谈树 |数字化扩张。 自年初以来，我们与企业合作，为他们的网站提供更多流量、更好的在线结果并增加他们的销售额。 作为一家提供全方位服务的数字营销公司，我们首先确定您的业务目标和目的。然后，根据您独特的业务需求和情况，我们制定定制的数字营销计划，旨在满足您的特定业务情况。 鉴于我们在数字营销各个领域的经验，我们开发了数字营销咨询服务。 我想您已经听说过数字营销咨询公司。 您甚至可能对它的含义有一个模糊的概念。但对于许多人来说，“顾问”是一个他们无法明确定义的术语。 因此，在本文中，我将回答有关我们的数字营销咨询服务是什么、它如何运作以及为什么许多企业需要这项服务的问题。 安德烈斯：富兰克林，我们能谈谈我们如何提供咨询服务吗？ 富兰克林：首先我想说点什么，安德烈斯。我们在这项咨询服务中实施了 4 个阶段，但是达到这个阶段需要多长时间？ 历时 7 年，实施了 50 多个项目，在课程、培训和旅行方面投资超过 50,000 美元。我们与美国的公司一起进行了培训，我们也前往圣保罗（巴西）进行了培训。换句话说，我们拥有成功和失败的历史，正是这些历史将我们转变为今天的样子，并为我们提供了实施咨询和其他服务的信誉、信任和成功故事。 咨询包括4个阶段：

本文是“主数据”主题的三部分文章系列的第 1 部分。 ERP系统和主数据 该系列文章的三个部分是： ERP 系统、主数据和新挑战第 1 部分 主数据管理在 ERP 系统中还是跨软件？第2部分 主数据管理和数字化：实际实施和软件选择方面第 3 部分 现在不言而喻的是：ERP 系统的好坏取决于它所拥有的主数据的质量。即使这个话题已经是一个持续存在的问题，但快速发展的数字化有可能将其从雨中推向火中。存在着陷入数据洪流和同时不断增长的数据质量要求之间的风险。 主数据：一个需要解决的持续问题 主数据和主数据质量的众多问题已经讨论过多次。这涉及重复以及不完整或过时的信息。然而，不良主数据的影响通常不会立即显现出来；其后果要渐进得多。随着时间的推移，员工的问题越来越多，协调过程也变得越来越长。从长远来看，这种蔓延效应会导致员工对公司自身数据的信任度下降。它与经常被引用的青蛙比喻的方向相同，青蛙坐在一锅慢慢加热的水里，不再设法及时拯救自己。 如果必须在最后期限的压力下做出决定（这在日常业务中并不罕见），员工就学会自助。在某些情况下，简单地接受不正确的主数据，或者用或多或少的任意估计来填补空白。

选择 ERP 软件或没有 ERP 规范的 ERP 系统会给公司带来很高的风险。关于失败的 ERP 项目的无数报告足以说明问题。当然，这总是有原因和借口的。我们自己对ERP实施和ERP项目的研究表明，失败总是与软件提供商和公司的不同想法和要求有关。准确地避免这些不确定性并明确定义需求是一个好的ERP规范所能达到的目的。最初是云 ERP还是托管 ERP系统并不重要。 编写 ERP 规范 选择 ERP 软件或没有 ERP 规范的 ERP

企业资源规划系统 (ERP) 已成为公司高效设计业务流程的关键。选择ERP系统是一项长期投资，需要仔细规划和分析。公司与 ERP 提供商签订的合同对软件的协作和使用产生巨大影响。因此，了解不同类型的合同（例如 ERP 许可协议和ERP 转让协议）及其差异和各自的优缺点非常重要。本指南适用于本地安装（即在您的公司内）的 ERP 解决方案，以及ERP 云解决方案。（ERP云计算） 签署ERP许可协议时应注意的5点 内容 您应该如何查看 ERP 许可协议？ ERP 实施中存在缺陷的合同的危险 合同中的缺陷选项和缺陷通知 不遵守

新订单、查询、投诉、营销活动：公司每天必须处理大量数据。近年来，数据量的增长速度不断加快，并且随着机器、系统、设备和人员通过 IT 和业务网络连接起来，数据量的增长速度将会更快。因此，大数据不仅仅意味着软件制造商使用的流行语、流行语或营销术语。 大数据分析 大数据分析——高效的业务管理 您拥有数据，确保有效评估并生成答案。为了控制不断增长的数据量，重要的是要明确哪些数据对您的公司真正重要？一个普遍的区别当然是您的客户结构作为一个标准。您的公司是否活跃于 B2B 或 B2C 市场，甚至同时活跃于这两个市场？您真的需要潜在客户现在在商店中生成的实时数据吗？或者是否足以评估客户和机器最近生成的数据？您想用您拥有的数据生成什么？ 决策模板？ 质量报告？ 购买行为？ 接受你的报价吗？ 或者？… 大数据分析的优势：为公司、员工和客户带来好处 有针对性的分析和实施大数据可以为您的公司创造潜在的利益。 这些可以是： 提高速度 如今，数据评估的速度和可比性非常重要。然而，由于销售、生产和服务往往拥有不同的业务交易数据，因此总会出现问题。当报告作为商业智能的一部分生成时，它们必须基于公司所有领域的相同数据基础并且实时生成。这也适用于商店系统生成并直接传输到财务会计的数据。通过使用大数据，该公司可以访问趋势分析和实时数据以供任何类型的使用。这为您的公司创造了新的品质。

贵公司能否参与大数据计划并获得竞争优势？亚马逊 等公司都是处理大数据的大师和专家。大数据背后是什么？它的用途是什么？或者您作为一家公司可以使用这些数据吗？我们想为您准备这个问题，并帮助您了解大数据一词的实际含义。这是指在数量、数据量创建速度和多样性方面与以前的 ERP 系统或生产或地址数据库中的数据库不同的海量数据。 大数据背后是什么？ 大数据意味着什么？ “大数据”一词是指数据集 庞大、快速变化或复杂，以至于使用传统方法很难或不可能处理。 了解如何处理大数据的公司比那些不掌握该工具的公司具有竞争优势。如果没有数据分析，这些公司就会错过许多有关客户行为、内部业务流程和供应链流程的宝贵见解。 谁使用大数据分析？ 将使用零售业的示例来说明这一点。领先的在线零售商通过收集商店访客、买家的活动概况以及在线商店中留下的痕迹，比实体零售商拥有无可估量的优势。他们了解买家的偏好，并可以使用这些数据为访客或客户提供个性化的报价。该数据可用于生成销售提案、请求评论或使用社交链接。 固定零售店有哪些选择来获 取有关其顾客或访客的信息？固定零售的最大程度通常仅限于少量信息，例如顾客购买了哪种产品以及何时购买。他是否可以将其连接到买家的地址值得怀疑。这就是为什么如果实体零售商因为几乎不了解自己的顾客而被淘汰，专家们并不感到惊讶。当然，目前文具零售的困境也有其他因素的影响。这当然还包括市中心的吸引力、交通便利性和商店的设计。然而，固定零售，即使有客户卡或类似的东西，也无法生成评 墨西哥电话号码 估访客或客户行为所需的数据量。很简单，不是因为这些数据没有生成。 大数据是什么意思？ 大数据有不同的形式。信息种类繁多，令人眼花缭乱。它们以普通消息、图像、社交网络上的信息、智能手机上的 GPS 位置信息等形式存在。现在对公司来说重要的许多信息都相对较新。大量且不断增长的信息来自社交网络，而且还相对年轻。人们常常忘记，Facebook 于

公司如何提高流程效率、流程质量和流程透明度 作为一项基础技术，流程挖掘有助于创建流程透明度。它用于业务流程的数据分析。通常，流程日志来自ERP 系统或公司使用的其他交易软件 通过流程挖掘实现流程透明度 作为一项基础技术，流程挖掘有助于创建流程透明度。它用于业务流程的数据分析。通常，流程日志来自ERP 系统或公司使用的其他交易软件 目录 流程挖掘——数据挖掘和流程管理之间的联系 结论过程挖掘 流程挖掘——数据挖掘和流程管理之间的联系 作为一项基础技术，流程挖掘有助于创建流程透明度。它用于业务流程的数据分析。通常，流程日志来自ERP 系统或公司使用的其他交易软件。流程挖掘工具可用于可视化公司使用的流程模型。可以以基于事实的方式呈现所有过程变体。 处理速度和稳定性是企业竞争力的根本因素。这些关键数字对所提供产出的成本具有重大影响。流程中的薄弱环节往往未被发现，从而导致公司效率低下。为了发现这些问题和薄弱环节，需要流程管理方面的创新解决方案。 流程挖掘基本上可用于任何流程，其中各个流程步骤及其关系按时间顺序记录并可追溯。 ERP 系统或所谓的工作流 程管理系统通过一个或多个表格协议确保这种可追溯性。 包含各种活动、日期和相关时间戳。所包含的全部数据反映了一个过程。然而，这也可以分布在多个表中。数据挖掘是使用统计方法对大量数据进行分析。目的是确定这些数据之间的关系和联系。 在流程挖掘中，首先从数据挖掘的角度创建数据模型。这种“数据模型”代表各个表格和内容之间的交叉连接，为下一步提供了广泛的评估和显示选项。这些选项可 立陶宛电话号码

ERP系统和主数据管理解决方案无疑有更大的重叠。然而，ERP 系统并不总是适合作为主数据管理的中心。数字化对多样化、个性化软件解决方案的需求不断增长，往往有利于更高级别的主数据管理。这适用于 ERP 软件和本地解决方案以及云 ERP系统，以便您可以将主数据主题上的所有软件使用情况与本文进行比较 ERP系统中的主数据管理 ERP系统和主数据管理解决方案无疑有更大的重叠。然而，ERP 系统并不总是适合作为主数据管理的中心。数字化对多样化、个性化软件解决方案的需求不断增长，往往有利于更高级别的主数据管理。这适用于 ERP 软件和本地解决方案以及云 ERP系统，以便您可以将主数据主题上的所有软件使用情况与本文进行比较 本文是“主数据”主题的三部分文章系列的第二部分。该系列文章的其他部分是： ERP 系统、主数据和新挑战（第1 部分） 主数据管理和数字化： 实际实施和软件选择方面（第 3 部分） 目录

通过财务流程数字化降低成本是持续进一步发展优化流程的措施，从而提高竞争力。乍一看似乎很奇怪，大多数金融交易，例如预订、与银行的数据交换（支付交易）、与财政和统计当局的信息交换等等，不是已经数字化或数字化了吗？ 财务流程数字化 通过财务流程数字化降低成本是持续进一步发展优化流程的措施，从而提高竞争力。乍一看似乎很奇怪，大多数金融交易，例如预订、与银行的数据交换（支付交易）、与财政和统计当局的信息交换等等，不是已经数字化或数字化了吗？ 目录 财务流程数字化——成功因素 为什么现在轮到财务流程了？ 哪些工具可用于优化和数字化财务流程？ 概括 财务流程数字化——成功因素 财务流程的数字化显着且可持续地改变了财务部门和控制的任务和工作内容。 中型和大型企业的全球化和数字化现在不仅仅涵盖产品和服务的纯粹生产和营销。生产过程优化是日常工作。流程优化现在还涉及财务和控制流程。拥有多个地点、不同税收制度的公司，尤其是拥有多家公司的公司可以通过流程优化来提高会计效率。在持续竞争压力的推动下，必须寻找提高有效性和效率的潜力，以避免因效率低下而造成成本劣势。 各种规模的公司都越来越多地 致力于标准化和协调所有职能领域的流程和数据。网上商店的增加、电子支付交易的使用及其无纸化处理是真实存在的，并提供了节省流程成本的潜力。成功因素无疑包括 IT 支持的使用、流程透明度以及业务交易数量的呈现，以及检查每个流程为客户创造价值的份额的公正方法。 为什么现在轮到财务流程了？ 在许多公司中，财务部门的员工熟悉基于规则且遵循严格模式的耗时流程。例如，这包括维护电  芬兰电话号码 子表格、将数据从系统一传输到系统二或检查长列表的完整性和合理性。 随着财务流程的数字化以及相关流程可能的加速和复杂性的降低，实时显示事实的机会带来了额外的好处。对于需要短反应时间的具有许多业务交易的业务模型来说尤其如此。更高的数据质量以及改进数据分析以更快地对不断变化的环境做出反应的机会是优化财务流程的进一步原因。在我们的项目中，这些通常是财务流程数字化任务的一部分的焦点。

本文是“主数据”主题的三部分文章系列的第 3 部分。 主数据管理 – 实际实施方面（第 3 部分） image 该系列文章的三个部分是： ERP 系统、主数据和新挑战第 1 部分 主数据管理在 ERP 系统中还是跨软件？第2部分 主数据管理和数字化：实际实施和软件选择方面第 3 部分