贵公司能否参与大数据计划并获得竞争优势？亚马逊 等公司都是处理大数据的大师和专家。大数据背后是什么？它的用途是什么？或者您作为一家公司可以使用这些数据吗？我们想为您准备这个问题，并帮助您了解大数据一词的实际含义。这是指在数量、数据量创建速度和多样性方面与以前的 ERP 系统或生产或地址数据库中的数据库不同的海量数据。 大数据背后是什么？ 大数据意味着什么？ “大数据”一词是指数据集 庞大、快速变化或复杂，以至于使用传统方法很难或不可能处理。 了解如何处理大数据的公司比那些不掌握该工具的公司具有竞争优势。如果没有数据分析，这些公司就会错过许多有关客户行为、内部业务流程和供应链流程的宝贵见解。 谁使用大数据分析？ 将使用零售业的示例来说明这一点。领先的在线零售商通过收集商店访客、买家的活动概况以及在线商店中留下的痕迹，比实体零售商拥有无可估量的优势。他们了解买家的偏好，并可以使用这些数据为访客或客户提供个性化的报价。该数据可用于生成销售提案、请求评论或使用社交链接。

固定零售店有哪些选择来获

取有关其顾客或访客的信息？固定零售的最大程度通常仅限于少量信息，例如顾客购买了哪种产品以及何时购买。他是否可以将其连接到买家的地址值得怀疑。这就是为什么如果实体零售商因为几乎不了解自己的顾客而被淘汰，专家们并不感到惊讶。当然，目前文具零售的困境也有其他因素的影响。这当然还包括市中心的吸引力、交通便利性和商店的设计。然而，固定零售，即使有客户卡或类似的东西，也无法生成评 墨西哥电话号码 估访客或客户行为所需的数据量。很简单，不是因为这些数据没有生成。 大数据是什么意思？ 大数据有不同的形式。信息种类繁多，令人眼花缭乱。它们以普通消息、图像、社交网络上的信息、智能手机上的 GPS 位置信息等形式存在。现在对公司来说重要的许多信息都相对较新。大量且不断增长的信息来自社交网络，而且还相对年轻。人们常常忘记，Facebook 于 2004 年才成立，而 Twitter 则是 2006 年才问世。 当今用于存储信息的数据库的体系结构和结构要古老得多，并且通常很难记录、处理，最重要的是评估这些数据。 实际生成了多少数据？ 以 2012 年为基础，每天大约会产生 2.5 艾字节的新数据，并且数据量每 40 个月就会翻一番。今天，每秒在互联网上传输的数据比 20 年前存储的数据还要多。美国零售商沃尔玛表示，它每小时从客户交易中产生约 2.5PB 的数据。 1 PB 等于 1 万亿字节，或者 1 大约 2000 万个装满文本文档的文件柜的内容。 1 EB 包含一千倍的容量，即 10 亿千兆字节。

什么是重要的？

大数据不仅仅是一个新术语。大数据也不是数据分析的变体。它是难以想象的数据量、数据生成速度以及创建方式多样性的变化。 成功的数字化战略 大数据会带来哪些变化？大数据——其背后是什么？ 决策者将会发生重大变化。未来，决策将比现在更多地基于数据、数据模型和分析。分析可以更好地支持管理决策模板。 对于想要处理大数据的管理者来说，处理技术很重要。 在这种情况下，有两个问题很重要： 数据说 明了什么？ 数据的来源是什么？ 进行了哪些分析以及我们对结果的信任程度如何？ 大数据已经被使用了吗？ 大数据概念 科特迪瓦 电话号码列表 已经在许多领域得到应用。在汽车制造中，检查供应链以确定错误率增加的原因。在客户服务中衡量服务质量并在必要时采取行动。其他例子当然包括在线零售商或酒店和旅行经理等等。 谷歌研究总监 Peter Norvig 是这样说的：“我们没有更好的算法，我们只是有更多的数据。” 我应该怎么办？ 考虑如何使用数据资产来做出更好的管理决策。 今天已经可以衡量成功，评估数据的能力将决定您的未来。 创建具有清晰路线图的 IT 战略。 测试什么适合您以及您的客户对您的期望。 因此，利用一切机会优化您的创新管理并使其有效。 资料来源：本文参考了麻省理工学院数字商务中心及其主任 Andrew McAfee 的出版物。德雷尔咨询公司自己的研究哈佛商学院出版社。