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选择 ERP 软件或没有 ERP 规范的 ERP 系统会给公司带来很高的风险。关于失败的 ERP 项目的无数报告足以说明问题。当然，这总是有原因和借口的。我们自己对ERP实施和ERP项目的研究表明，失败总是与软件提供商和公司的不同想法和要求有关。准确地避免这些不确定性并明确定义需求是一个好的ERP规范所能达到的目的。最初是云 ERP还是托管 ERP系统并不重要。 编写 ERP 规范 选择 ERP 软件或没有 ERP 规范的 ERP […]

企业资源规划系统 (ERP) 已成为公司高效设计业务流程的关键。选择ERP系统是一项长期投资，需要仔细规划和分析。公司与 ERP 提供商签订的合同对软件的协作和使用产生巨大影响。因此，了解不同类型的合同（例如 ERP 许可协议和ERP 转让协议）及其差异和各自的优缺点非常重要。本指南适用于本地安装（即在您的公司内）的 ERP 解决方案，以及ERP 云解决方案。（ERP云计算） 签署ERP许可协议时应注意的5点 内容 您应该如何查看 ERP 许可协议？ ERP 实施中存在缺陷的合同的危险 合同中的缺陷选项和缺陷通知 不遵守

新订单、查询、投诉、营销活动：公司每天必须处理大量数据。近年来，数据量的增长速度不断加快，并且随着机器、系统、设备和人员通过 IT 和业务网络连接起来，数据量的增长速度将会更快。因此，大数据不仅仅意味着软件制造商使用的流行语、流行语或营销术语。 大数据分析 大数据分析——高效的业务管理 您拥有数据，确保有效评估并生成答案。为了控制不断增长的数据量，重要的是要明确哪些数据对您的公司真正重要？一个普遍的区别当然是您的客户结构作为一个标准。您的公司是否活跃于 B2B 或 B2C 市场，甚至同时活跃于这两个市场？您真的需要潜在客户现在在商店中生成的实时数据吗？或者是否足以评估客户和机器最近生成的数据？您想用您拥有的数据生成什么？ 决策模板？ 质量报告？ 购买行为？ 接受你的报价吗？ 或者？… 大数据分析的优势：为公司、员工和客户带来好处 有针对性的分析和实施大数据可以为您的公司创造潜在的利益。 这些可以是： 提高速度 如今，数据评估的速度和可比性非常重要。然而，由于销售、生产和服务往往拥有不同的业务交易数据，因此总会出现问题。当报告作为商业智能的一部分生成时，它们必须基于公司所有领域的相同数据基础并且实时生成。这也适用于商店系统生成并直接传输到财务会计的数据。通过使用大数据，该公司可以访问趋势分析和实时数据以供任何类型的使用。这为您的公司创造了新的品质。

贵公司能否参与大数据计划并获得竞争优势？亚马逊 等公司都是处理大数据的大师和专家。大数据背后是什么？它的用途是什么？或者您作为一家公司可以使用这些数据吗？我们想为您准备这个问题，并帮助您了解大数据一词的实际含义。这是指在数量、数据量创建速度和多样性方面与以前的 ERP 系统或生产或地址数据库中的数据库不同的海量数据。 大数据背后是什么？ 大数据意味着什么？ “大数据”一词是指数据集 庞大、快速变化或复杂，以至于使用传统方法很难或不可能处理。 了解如何处理大数据的公司比那些不掌握该工具的公司具有竞争优势。如果没有数据分析，这些公司就会错过许多有关客户行为、内部业务流程和供应链流程的宝贵见解。 谁使用大数据分析？ 将使用零售业的示例来说明这一点。领先的在线零售商通过收集商店访客、买家的活动概况以及在线商店中留下的痕迹，比实体零售商拥有无可估量的优势。他们了解买家的偏好，并可以使用这些数据为访客或客户提供个性化的报价。该数据可用于生成销售提案、请求评论或使用社交链接。 固定零售店有哪些选择来获 取有关其顾客或访客的信息？固定零售的最大程度通常仅限于少量信息，例如顾客购买了哪种产品以及何时购买。他是否可以将其连接到买家的地址值得怀疑。这就是为什么如果实体零售商因为几乎不了解自己的顾客而被淘汰，专家们并不感到惊讶。当然，目前文具零售的困境也有其他因素的影响。这当然还包括市中心的吸引力、交通便利性和商店的设计。然而，固定零售，即使有客户卡或类似的东西，也无法生成评 墨西哥电话号码 估访客或客户行为所需的数据量。很简单，不是因为这些数据没有生成。 大数据是什么意思？ 大数据有不同的形式。信息种类繁多，令人眼花缭乱。它们以普通消息、图像、社交网络上的信息、智能手机上的 GPS 位置信息等形式存在。现在对公司来说重要的许多信息都相对较新。大量且不断增长的信息来自社交网络，而且还相对年轻。人们常常忘记，Facebook 于

公司如何提高流程效率、流程质量和流程透明度 作为一项基础技术，流程挖掘有助于创建流程透明度。它用于业务流程的数据分析。通常，流程日志来自ERP 系统或公司使用的其他交易软件 通过流程挖掘实现流程透明度 作为一项基础技术，流程挖掘有助于创建流程透明度。它用于业务流程的数据分析。通常，流程日志来自ERP 系统或公司使用的其他交易软件 目录 流程挖掘——数据挖掘和流程管理之间的联系 结论过程挖掘 流程挖掘——数据挖掘和流程管理之间的联系 作为一项基础技术，流程挖掘有助于创建流程透明度。它用于业务流程的数据分析。通常，流程日志来自ERP 系统或公司使用的其他交易软件。流程挖掘工具可用于可视化公司使用的流程模型。可以以基于事实的方式呈现所有过程变体。 处理速度和稳定性是企业竞争力的根本因素。这些关键数字对所提供产出的成本具有重大影响。流程中的薄弱环节往往未被发现，从而导致公司效率低下。为了发现这些问题和薄弱环节，需要流程管理方面的创新解决方案。 流程挖掘基本上可用于任何流程，其中各个流程步骤及其关系按时间顺序记录并可追溯。 ERP 系统或所谓的工作流 程管理系统通过一个或多个表格协议确保这种可追溯性。 包含各种活动、日期和相关时间戳。所包含的全部数据反映了一个过程。然而，这也可以分布在多个表中。数据挖掘是使用统计方法对大量数据进行分析。目的是确定这些数据之间的关系和联系。 在流程挖掘中，首先从数据挖掘的角度创建数据模型。这种“数据模型”代表各个表格和内容之间的交叉连接，为下一步提供了广泛的评估和显示选项。这些选项可 立陶宛电话号码

ERP系统和主数据管理解决方案无疑有更大的重叠。然而，ERP 系统并不总是适合作为主数据管理的中心。数字化对多样化、个性化软件解决方案的需求不断增长，往往有利于更高级别的主数据管理。这适用于 ERP 软件和本地解决方案以及云 ERP系统，以便您可以将主数据主题上的所有软件使用情况与本文进行比较 ERP系统中的主数据管理 ERP系统和主数据管理解决方案无疑有更大的重叠。然而，ERP 系统并不总是适合作为主数据管理的中心。数字化对多样化、个性化软件解决方案的需求不断增长，往往有利于更高级别的主数据管理。这适用于 ERP 软件和本地解决方案以及云 ERP系统，以便您可以将主数据主题上的所有软件使用情况与本文进行比较 本文是“主数据”主题的三部分文章系列的第二部分。该系列文章的其他部分是： ERP 系统、主数据和新挑战（第1 部分） 主数据管理和数字化： 实际实施和软件选择方面（第 3 部分） 目录

通过财务流程数字化降低成本是持续进一步发展优化流程的措施，从而提高竞争力。乍一看似乎很奇怪，大多数金融交易，例如预订、与银行的数据交换（支付交易）、与财政和统计当局的信息交换等等，不是已经数字化或数字化了吗？ 财务流程数字化 通过财务流程数字化降低成本是持续进一步发展优化流程的措施，从而提高竞争力。乍一看似乎很奇怪，大多数金融交易，例如预订、与银行的数据交换（支付交易）、与财政和统计当局的信息交换等等，不是已经数字化或数字化了吗？ 目录 财务流程数字化——成功因素 为什么现在轮到财务流程了？ 哪些工具可用于优化和数字化财务流程？ 概括 财务流程数字化——成功因素 财务流程的数字化显着且可持续地改变了财务部门和控制的任务和工作内容。 中型和大型企业的全球化和数字化现在不仅仅涵盖产品和服务的纯粹生产和营销。生产过程优化是日常工作。流程优化现在还涉及财务和控制流程。拥有多个地点、不同税收制度的公司，尤其是拥有多家公司的公司可以通过流程优化来提高会计效率。在持续竞争压力的推动下，必须寻找提高有效性和效率的潜力，以避免因效率低下而造成成本劣势。 各种规模的公司都越来越多地 致力于标准化和协调所有职能领域的流程和数据。网上商店的增加、电子支付交易的使用及其无纸化处理是真实存在的，并提供了节省流程成本的潜力。成功因素无疑包括 IT 支持的使用、流程透明度以及业务交易数量的呈现，以及检查每个流程为客户创造价值的份额的公正方法。 为什么现在轮到财务流程了？ 在许多公司中，财务部门的员工熟悉基于规则且遵循严格模式的耗时流程。例如，这包括维护电  芬兰电话号码 子表格、将数据从系统一传输到系统二或检查长列表的完整性和合理性。 随着财务流程的数字化以及相关流程可能的加速和复杂性的降低，实时显示事实的机会带来了额外的好处。对于需要短反应时间的具有许多业务交易的业务模型来说尤其如此。更高的数据质量以及改进数据分析以更快地对不断变化的环境做出反应的机会是优化财务流程的进一步原因。在我们的项目中，这些通常是财务流程数字化任务的一部分的焦点。

本文是“主数据”主题的三部分文章系列的第 3 部分。 主数据管理 – 实际实施方面（第 3 部分） image 该系列文章的三个部分是： ERP 系统、主数据和新挑战第 1 部分 主数据管理在 ERP 系统中还是跨软件？第2部分 主数据管理和数字化：实际实施和软件选择方面第 3 部分

DMS 和流程优化 – 您应该注意的事项 文件管理 在设计文档管理系统DMS时，项目介绍和实施模型必须集中于流程功能，而不是内容构思和文档创建。 为什么流程视图如此重要？ 功能齐全且有效的文档管理系统包括所有流程和程序，并使用职责（角色）定义与文档管理相关的所有活动。 文档管理最重要的一点是： 文档（元数据）的标签和描述 更新和历史管理以及版本控制文档的所有要求 文件的储存和归档 文件的分发和工作流程（分发流程） 搜索、查找和分类文档 保护文档免遭操纵、误用和意外删除（例如：GDPdU – DMS 中数字文档的数据访问和验证原则） 确保文档的长期访问和可读性（考虑到 IT

任何曾经尝试过比赛的人都可以证明，准备工作就成功了一半。无论您想参加 10K 短跑、21K 半程马拉松还是 42K 全程马拉松，找到自己的配速都很重要。只有掌握了你的配速，你才能保持速度、步幅和呼吸的和谐，从而参与竞争，甚至赢得比赛。 数字化转型是一场马拉松 数字化和数字化转型——为什么整个公司都会受到影响，为什么它是一个远程项目？ 任何曾经尝试过比赛的人都可以证明，准备工作就成功了一半。无论您想参加 10K 短跑、21K 半程马拉松还是 42K 全程马拉松，找到自己的配速都很重要。只有掌握了你的配速，你才能保持速度、步幅和呼吸的和谐，从而参与竞争，甚至赢得比赛。 没有多少人能够全速跑完全程。短跑运动员和长跑运动员的训练方式非常不同，他们的能力也不相同。百米短跑运动员可能没有进行半程或全程马拉松训练。这两位运动员的技术是不同的。然而，短跑比赛的结果比长时间的马拉松比赛更快可见。冲刺的结果是“现在”并且立即可见。在长距离比赛中，坚持高速的能力在终点线受到考验和奖励。我想通过这个比较来展示数字化和数字化转型计划中应该考虑的因素。可能会出现很多问题，但如果考虑到几个关键点，就有可能成功地进行数字化。 “现在”的心态是数字化和数字化转型项目的失败。 这种对“快速短期快速获胜”的态度 以及许多类似的方法也越来越多地成为项目或变革管理举措的一部分。项目应该或必须完成的时间压力越来越大。如果 IT 或ERP

本文是“主数据”主题的三部分文章系列的第 1 部分。 ERP系统和主数据 该系列文章的三个部分是： ERP 系统、主数据和新挑战第 1 部分 主数据管理在 ERP 系统中还是跨软件？第2部分 主数据管理和数字化：实际实施和软件选择方面第 3 部分 现在不言而喻的是：ERP 系统的好坏取决于它所拥有的主数据的质量。即使这个话题已经是一个持续存在的问题，但快速发展的数字化有可能将其从雨中推向火中。存在着陷入数据洪流和同时不断增长的数据质量要求之间的风险。 主数据：一个需要解决的持续问题 主数据和主数据质量的众多问题已经讨论过多次。这涉及重复以及不完整或过时的信息。然而，不良主数据的影响通常不会立即显现出来；其后果要渐进得多。随着时间的推移，员工的问题越来越多，协调过程也变得越来越长。从长远来看，这种蔓延效应会导致员工对公司自身数据的信任度下降。它与经常被引用的青蛙比喻的方向相同，青蛙坐在一锅慢慢加热的水里，不再设法及时拯救自己。 如果必须在最后期限的压力下做出决定（这在日常业务中并不罕见），员工就学会自助。

近年来，许多 ERP 供应商在其营销和销售组织中增加了对云和 SaaS （软件即服务）解决方案的投资。现在这已经产生了效果。以下统计数据显示了2013年至2016年企业对云计算及其使用的态度变化 云中的 ERP 软件 近年来，许多 ERP 供应商在其营销和销售组织中增加了对云和 SaaS （软件即服务）解决方案的投资。现在这已经产生了效果。以下统计数据显示了2013年至2016年企业对云计算及其使用的态度变化 云端 ERP 软件与自托管软件（本地） 注：本文包含一些技术术语，在文末有解释。 近年来，许多 ERP 供应商在其营销和销售组织中增加了对云和