价值链的数字化早已开始。生产流程和材料供应正在发生变化。 IT 系统更加协作地协同工作。接口将增加，（主）数据将在公司和连接生产商的中央系统（MDM 系统）的帮助下联网。 工业4.0 这个网络化的企业世界的结果： 高灵活性 更高效的流程 最大程度的供应安全 批量生产的个性化同时降低成本 有了 3D 打印，漫长的备件等待时间将成为过去。 目录： 一、 工业4.0的定义 2.技术工业4.0 三、设计原则和目标 4、工业4.0实施实例 5、机遇与风险 六、工业4.0的优势 7.实施 八、结论 9.常见问题解答 工业4.0的定义 工业4.0描述了继水电、流水线生产和数字时代之后的第四次工业革命。它涵盖了整个产品生命周期并整合了所有领域：从产品开发、生产和交付到客户服务和回收。 数字技术和自动化是焦点。工业4.0是工业生产和制造数字化的未来项目。通过人、机器和产品之间的联网和自主通信，公司可以提高生产力并根据客户要求实施个性化产品。由此带来的灵活性的提高带来了更大的竞争力。 工业4.0意味着企业要处理以下主题： 流程 工艺可靠性 IT安全/数据保护 数据质量和 IT企业架构 技术工业4.0 工业 4.0 提供了许多新技术和软件应用程序来优化和数字化您自己的生产流程。有了所有这些选择，公司必须考虑如何为未来定位自己，这一点很重要。
以下是在优化和自动化中发
挥重要作用的一系列技术： 大数据： 新的分析选项可以更快、更详细地记录收集到的数据。根据这些结果，可以更有效地优化流程并识别新的业务模式。 云计算： 云计算是指访 意大利电话号码 问虚拟计算和存储能力，即使用通过网络访问的IT基础设施和服务。通过使用云解决方案，目的是实现更好的内部网络。云中的数据随时随地可用。 信息物理系统 (CPS) CPS 描述了物理测量数据到基础设施的无线或有线传输。 CPS 是执行器和传感器，并将自身定义为物联网的技术基础。 机器对机器通信（M2M通信） M2M 通信描述了通过连接到网络的传感器进行工作的机器之间的通信。此连接是通过电缆、WiFi 或蜂窝数据建立的。因此，工艺和生产都可以从优化的角度作为一个整体因素进行分析和评估。这种方法对于远程维护和监控来说是实用的。因此，机器数据可以随时随地获取。 （工业）物联网（I）IoT 当谈到物联网技术时，我们也会谈到通信接口。这是机器或 ERP 系统之间进行交换的地方。这里重要的是，连接只能通过互联网进行。 M2M 通信代表一个项目上的封闭系统，与此相比，可以通过物联网映射多个系统，以便查找和分析依赖关系。这提供了优化潜力的整体视图。 人工智能 机器学习是这里的关键词。人工智能描述了机器模仿人类能力的能力。例如，这包括思考、计划和学习。
这意味着机器能够使用算法独立执行任务
识别问题并对问题做出反应。然后，机器/系统独立地对订单或即将进行的维修进行预测。 工业4.0在物流和生产中发挥着越来越重要的作用。在本次网络研讨会中，我们将通过实际示例向您展示如何在这种环境中使用人工智能。 设计原则和目标 连接：机器、设备、传感器和人之间通过互联网或物联网、进行的通信。 信息透明：借助新技术，工业 4.0 带来了大量有用的信息。在生产过程中通过连接和传感器收集和评估数据。改进和优化源自这些结果。 技术援助：现在还可以在援助系统的支持下评估需要做出的决定。除此之外，网络物理系统 阿根廷 电话号码列表 可以处理以前 100% 由人类完成的具有挑战性的任务。 工业4.0实施实例 智能工厂 决定工业 4.0 解决方案的三个生产力因素： 联网机器自动化生产流程 通过网络获取海量数据 新可能性带来新见解：人工智能和机器学习 如果一家公司使用工业 4.0，我们就称之为智能工厂。所使用的机器通过系统相互联网。整个生产过程都会被记录并自动做出决策。然后，所有数据流入的系统中的各个机器相互协调。这种方法可以提高生产效率和质量。可以在早期阶段计划维修和维护，从而避免不必要的停机。 端到端集成 公司以客户为中心的定位变得越来越重要，因此也越来越受到管理层的关注。客户要求透明度、服务和灵活性。还需要产品具有高度的多样性。个别产品的价格越来越多地根据批量生产的价格进行调整。为了能够提供有利可图的产品，公司必须以较小的批量进行高效、灵活的生产。 端到端集成业务流程的好处 批量大小 1 高灵活性 高透明度 快速响应能力 产品追踪 为了有效地使用端到端集成，所有涉及的因素都必须通过 IT 系统相互联网。
