大数据——了解风险——识别机会——实现销售潜力——你是否也对如此多的营销持怀疑态度？ 投标数据 大数据意味着什么？它与您的公司相关吗？ 您应该对大数据以及随之而来的炒作持怀疑态度。 我们德雷尔咨询公司也是如此。 制造商、技术专家和顾问发起新的营销炒作的另一个新例子？大数据不就是数据分析或商业智能（BI）概念和评估的延续或应用吗？ 新瓶装旧酒，这叫什么？ 在我们参与大数据问题以及麻省理工学院达文波特教授的数字商业研究期间，我们清楚地意识到这种怀疑论不再合适。 大数据与以往的数据评估或分析有何不同？ 大数据数据分析 如果您相信大数据对您和您的公司来说很重要，那么您需要考虑您的 IT 架构和您的员工、他们的资格和培训。只有同时致力于这两个主题，您才会成功。 在本系列中，我将向您解释我认为重要的内容，但也不隐藏我认为不太相关的内容。 将介绍大数据对各个行业的影响以及大数据可能如何快速改变您的公司以及哪些变化只会随着时间的推移而生效。 大数据会永久存在吗？ 当然，人们可能会争论命名问题。这个术语并不完全令人满意，因为它与大量数据无关。它是关于对机器、系统或社交网络不断产生的非结构化、不断出现的数据流的评估。硬币的另一面是这些数据量可能大得难以想象。 大数据——了解风险、识别机会、实现销售潜力——什么重要？ 这是什么数据？ 与传感器数据不同，社交媒体数据确实是新的。目前还不确定这些数据是否真的存在。我并不是唯一一个认为这些数据并不总是值得存储的人。

机器上的传感器生成的数

据的情况有所不同。其术语非常多样。从美国人所说的物联网到德国版的工业4.0，一切都有体现。我认为机器联网以及家庭控制中的商品或传感器联网比冰箱与零售商联网以采购食物更有前途。但作为一个例子，我想引用家庭控制设备，例如暖气、散热器恒温器、洗衣机、热水锅炉、窗户和百叶窗、房屋或建筑物的整个安全区域等等。越来越紧密地融入网络。这就是生成数据的方式。这些数据包括有关设备的使用、水或电的 立陶宛电话号码 消耗以及与这些设备及其传感器相关的服务的使用的信息。这允许生成优化方法。无论是使用、维护还是生成新服务。 在这一点上，我想简要指出当前围绕通过可穿戴设备（即衣服中的传感器或健身追踪器）收集数据的炒作。他们不断产生的数据流创造了提供新服务或通过信息触发购买冲动的机会，例如关于在规定的使用距离后更换跑鞋的信息。 您能想象今天的 SAP 从商业智能和分析等数据评估中赚到的钱比传统软件销售中赚的钱更多吗当 IBM 投资近 200 亿美元进行分析收购，而 HP 和 Oracle 等公司正在发布大型产品并进行收购时，肯定会发生一些事情。 随着数据的产生，需要更多的技术来传输和存储。还需要什么来确保大数据不会昙花一现？需要人们、专家、专家为这些数据注入活力。数据工程师对数据的评估是大数据项目实施成功与否的关键因素之一。对必要软件和硬件的投资是可计算和可管理的。获得优秀员工的机会并不那么容易预测。尽管如此，大学已经做出越来越多的努力和方法来推进数据专家的培训。

例如，康斯坦茨大学为此

成立了自己的研究小组。 在我看来，所有这些指标都表明大数据及其相关概念不会再次消失或被描述为历史上的炒作，但肯定会在未来几年伴随我们。当然，这只是在有企业家和公司的情况下，对于他们来说，降低成本、开发新产品、销售更多更好的服务和产品以满足客户仍然很重要。目前当然可以假设这一点。 从管理角度来看有什么新变化？ 由于数据工程师提供的数据、技术和评估选项不同于 BI 和其他工具的传 亚美尼亚 电话号码列表 统评估和传统表示，因此这也必须在组织中得到体现。简单地将大数据集成到 IT 组织中是不正确的。他们应该位于营销、销售、财务、服务、质量管理和战略部门，这是有道理的。换句话说，这些数据会导致业务决策。 传统的IT管理旨在通过数据准备、演示、管理驾驶舱和许多其他表示来支持管理层的决策。大数据则不同。数据工程师致力于客户特定的产品和服务，改进它们或开发新的解决方案。 大数据带来新的可能性 许多管理者最初相信大数据对于拥有在线商务或在线商店的公司具有相当大的价值。您经常怀疑大数据是否也可以用于您的行业，例如供应行业或制造业。 我想以机车、燃气轮机、发动机等制造商通用电气 GE 为例，让您相信大数据的潜力： GE还喜欢将上述产品称为“纺纱机”，并在旧金山为这些产品建立了一个数据中心。燃气轮机就是这样一种旋转机械产品。该公司已经在一个地点监控超过 1,500 台涡轮机，从而提供了使用大数据优化服务性能的平台。据专家称，这种服务、备件调度、使用研究等之间的优化可以在未来 15 年内节省 660 亿美元的燃气轮机发电费用（来源 GE）。 因此，如果一家公司设法获得有关其产品性能的专有数据，它可以使其客户在发生中断时顺利运行并优化其服务成本。