主数据和 ERP 软件以及功能齐全的供应链——为用户带来起起落落的情感联系。确保公司的主数据质量本身就是一个挑战。但在一组公司的背景下，主数据通常给负责人带来艰巨的任务。当公司集团内需要交换主数据时，对主数据质量的要求急剧增加。这份经验报告介绍了当中央数据存储和“主数据和ERP软件”项目出现时，集团公司应该考虑什么。 主数据如何确保您的 ERP 项目成功 目录 关于主数据和 ERP 软件，您应该考虑什么？ 主数据到底是什么？ 谁依赖主数据交换？ 主数据质量不足会产生什么后果？ 整体主数据管理的目的是什么？ 哪些问题始终重要？ 主数据应该保存在哪里？ 概括 关于主数据和 ERP 软件，您应该考虑什么？ 作为主数据管理的一部分，协调不同的应用系统并不是一件容易的事。首先，必须区分运动数据和准静态主数据。这主要涉及供应链流程管理中产生的要求。由于两者有不同的要求，这种粗略的分类有助于估计主数据维护的范围。通常，这些是连接到客户关系系统 (CRM) 或产品信息系统 (PIM) 的商品管理系统或经典 ERP 软件，并且应该或必须相互交换主数据。 1. 主数据到底是什么？ 主数据通常表示旨在为业务流程提供所需数据的对象。一个简单的例子是客户地址信息。物料信息（物料主数据）也是这些对象的一部分，用于处理主数据和 ERP 软件，为业务流程提供信息。主数据的定义通常还在于其更改频率较低（例如，银行详细信息、IBAN 号码或生日作为员工信息的一部分）。通过编号可以清楚地识别它们。
与 ERP 系统中的移动或事务数据相比
数据量通常相当恒定，其中主数据量随着每个 ERP 事务的增加而增加。 2. 谁依赖主数据交换？ 公司组织发挥着主要作用： 财务会计系统 FIBU， 经典的ERP软件和ERP系统， 商品管理系统， 产品生命周期软件PLM， ERP软件框架内的物流流程 或供应链内数据交换的要求 是依赖主数据和主数据交换的应用程序。集成业务软件的优点是主数据只需输入、丰富、限定和发布一次——通常是集中式的。这节省了重复工作和数据重复的风险。明确规范公司组织内主数据发布的框架条件（即流程）非常重要。这也适用于各种主数据的生命周期和主数据归档的时间。在集成的 ERP 系统中，可以实现节省效果、加速流程，并在评估框架内更轻松、实时地映射现实。 3. 主数据质量不足会产生什么后果？ 根据我们的经验，主数据质量不足通常会导致流程或会计错误，因为生成的文档与事实不符。以此为基 阿根廷电话号码 础的评估通常是无法使用的，因为事实和过程的实际状况没有如实呈现。如果数据驱动的决策是基于较差的数据质量而做出的，那么即使是错误的管理决策也可能会产生后果。货物管理不正确（例如地址数据不正确、交货时间不正确、海关申报不充分等）、由于零件清单或工作计划中的缺陷而对流程员工的支持不足、保修索赔中的文件不充分（其中零件或项目安装地点和时间？）是我们一次又一次遇到的场景。 此类场景通常是主数据质量计划的主要原因。该主题经常与新 ERP 系统的决策相关，其中主数据必须重新解释，并且通常在项目过程中进行修改。 同一问题的不同术语（通常出现在不同地点（不同文化）运营的组织中）以及正在使用的 ERP 系统过时的架构通常会导致冗余数据存储。这种数据冗余还意味着主数据经理可以负责各个公司领域，但不一定负责公司集团中的整个主数据。这种组织模式通常导致高协调工作量和高成本。 4. 整体主数据管理的目的是什么？ 业务流程和供应链的日益一体化要求每个参与者都能畅通无阻地进行数据交换。
主数据组织如果存在于组织模型中
必须集成到公司组织中。这样可以确定职责和必要的协调任务。有必要建立主数据表示法的标准（最简单的例子：地址如何书写？输入的电话号码是否带有国际标识符？等等）。实施和监控它们是主数据项目中的一项任务，具有明确的职责（关键词：数据管理员）。 及时确定主导主数据系统是必要且有利的。其他子系统均由该主导系统提供服务。必须定义主导系统（主）中主数据的资格，例如通过四眼原则进行资格。还必须确定输入系统（用户界面）是否可以拦截不正确或无意义的条目作为错误查询的一部分，以支持用户。 主数据和 ERP 系统 集团公司的主数据策略 – 分散主数据管理示例 企业集团通常由具有自己的价值创造结 黎巴嫩 电话号码列表 构的法律上独立的运营公司组成。这不仅适用于跨国公司，中型公司的合并也可以作为例子。 一个很好的例子是控股公司或公司集团。对分散式主数据管理的需求很可能体现在其组织形式中。 在此示例中，控股公司旨在代表一个中央单位，其目的是为股东准备业务活动。国内外的经营单位，包括那些在法律上独立的单位，在当地市场创造附加值。 通常，有关客户、供应商和商品主数据的数据是在各个地点生成的。当涉及主数据和 ERP 软件时，就会出现以下问题：应交换哪些数据以及需要何种程度的自主权。定义必须交换哪些数据的法规并非易事，尤其是在不同输入点的数据质量保证方面。例如，理论上，五个运营单位可以建立五种不同的主数据维护方式。 此外，具有控股结构的集团公司可以设计成很少甚至没有重叠的客户、供应商和物料主数据。在这种情况下，根据我们的咨询经验，我们建议不要使用中央主数据管理。在这种商业模式下，质量保证的努力与这些数据的收入不成比例。
