大数据——了解风险，识别机遇
大数据——了解风险——识别机会——实现销售潜力——你是否也对如此多的营销持怀疑态度？ 投标数据 大数据意味着什么？它与您的公司相关吗？ 您应该对大数据以及随之而来的炒作持怀疑态度。 我们德雷尔咨询公司也是如此。 制造商、技术专家和顾问发起新的营销炒作的另一个新例子？大数据不就是数据分析或商业智能（BI）概念和评估的延续或应用吗？ 新瓶装旧酒，这叫什么？ 在我们参与大数据问题以及麻省理工学院达文波特教授的数字商业研究期间，我们清楚地意识到这种怀疑论不再合适。 大数据与以往的数据评估或分析有何不同？ 大数据数据分析 如果您相信大数据对您和您的公司来说很重要，那么您需要考虑您的 IT 架构和您的员工、他们的资格和培训。只有同时致力于这两个主题，您才会成功。 在本系列中，我将向您解释我认为重要的内容，但也不隐藏我认为不太相关的内容。 将介绍大数据对各个行业的影响以及大数据可能如何快速改变您的公司以及哪些变化只会随着时间的推移而生效。 大数据会永久存在吗？ 当然，人们可能会争论命名问题。这个术语并不完全令人满意，因为它与大量数据无关。它是关于对机器、系统或社交网络不断产生的非结构化、不断出现的数据流的评估。硬币的另一面是这些数据量可能大得难以想象。 大数据——了解风险、识别机会、实现销售潜力——什么重要？ 这是什么数据？ 与传感器数据不同，社交媒体数据确实是新的。目前还不确定这些数据是否真的存在。我并不是唯一一个认为这些数据并不总是值得存储的人。 机器上的传感器生成的数 据的情况有所不同。其术语非常多样。从美国人所说的物联网到德国版的工业4.0，一切都有体现。我认为机器联网以及家庭控制中的商品或传感器联网比冰箱与零售商联网以采购食物更有前途。但作为一个例子，我想引用家庭控制设备，例如暖气、散热器恒温器、洗衣机、热水锅炉、窗户和百叶窗、房屋或建筑物的整个安全区域等等。越来越紧密地融入网络。这就是生成数据的方式。这些数据包括有关设备的使用、水或电的 立陶宛电话号码 消耗以及与这些设备及其传感器相关的服务的使用的信息。这允许生成优化方法。无论是使用、维护还是生成新服务。 在这一点上，我想简要指出当前围绕通过可穿戴设备（即衣服中的传感器或健身追踪器）收集数据的炒作。他们不断产生的数据流创造了提供新服务或通过信息触发购买冲动的机会，例如关于在规定的使用距离后更换跑鞋的信息。 […]
